Tabulacion de datos
Los datos se agrupan en clases si son cualitativos o discretos, o en intervalos de clase (de igual
longitud, generalmente) si son continuos (o discretos con muchos valores distintos).
N umero adecuado de intervalos: k = 1 + 3
0
322 log n, siendo n el n umero total de datos. Si los
datos no est an agrupados en intervalos, tambi en denotaremos por k al n umero de datos (o de
categor as) diferentes.
Amplitud del intervalo de clase (`i
; `i+1]: di = `i+1 `i
:
Marca de clase del intervalo (`i
; `i+1]: xi =
`i + `i+1
2
:
Frecuencia absoluta de la clase i- esima: fi=n umero de observaciones contenidas dentro de ella.
Frecuencia relativa de la clase i- esima: hi =
fi
n
:
Porcentaje de la clase i- esima: %i = 100 hi
:
Frecuencia absoluta acumulada de la clase i- esima: Fi = f1 + f2 + + fi
:
Frecuencia relativa acumulada de la clase i- esima: Hi = h1 + h2 + + hi =
Fi
n
:
Distribuci on de frecuencias: tabla conteniendo las distintas clases y las frecuencias correspon-
(cuma)
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